人工智慧基礎概論
建立 AI、機器學習、生成式 AI、資料處理、模型評估與倫理風險的基本觀念。
- AI 與機器學習基本概念
- 資料型態、資料品質與前處理
- 模型訓練、驗證、評估指標
- 生成式 AI 與提示應用
- AI 倫理、隱私與資安風險
Step 1
先搞懂考什麼
初級重點不是寫程式，而是能不能理解 AI、資料、應用規劃與導入時的基本判斷。
生成式 AI 應用與規劃
把生成式 AI 放進真實場景，判斷需求、資料可行性、提示設計、導入流程、效益與風險控管。
- 生成式 AI 應用情境與問題定義
- 需求盤點與資料蒐集
- 提示設計、輸出驗證與人機協作
- 導入流程、角色分工與驗收
- 成本效益、KPI 與專案管理
- 法遵、治理與持續改善
官方資訊摘要：
初級為電腦測驗，兩科各 50 題、每科 60 分鐘。115 年度第三次初級考試日期為 2026/08/15。報考兩科者平均 70 分以上且單科不低於 60 分可取得初級證書；分科報考者需每科皆達 70 分。
Step 2
用四週建立通過能力
不用一開始就死背。先有框架，再補細節，最後用題目修正盲點。
建立 AI 地圖
弄清楚 AI、ML、深度學習、生成式 AI 的關係，整理常見名詞。
資料與模型判斷
練習判斷資料品質、偏誤、評估指標，理解模型不是「丟資料就會好」。
應用規劃流程
用案例思考需求、效益、導入步驟、風險、驗收方式與治理。
模擬與錯題
每天做小測驗，錯題回到觀念表，考前把容易混淆的項目壓縮成一頁。
Step 3
每天做一點考前練習
下面是觀念型練習，幫你把「看懂」推進到「能選對」。
題目
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Step 4
產生你的備考節奏
輸入剩餘天數與每日可讀時間，網站會給你一個初級考生適用的簡易安排。
官方參考來源
考試日期、題數、時間與合格標準請以官方最新公告為準。本網站依 iPAS AI 應用規劃師官方頁面與 115 年度能力鑑定簡章整理。
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